En el reel se lo contamos en 30 segundos. Aquí va completo: qué es la fase de aprendizaje, qué la hace empezar de cero y cómo hacer crecer una campaña sin perder lo que Meta ya aprendió.
Qué es la fase de aprendizaje
Cuando usted crea un conjunto de anuncios, o le hace un cambio importante, Meta todavía no sabe a quién mostrárselo. Durante un tiempo va probando. Eso es la fase de aprendizaje, y en el Administrador de anuncios se ve como «Aprendizaje» en la columna Entrega.
Termina cuando la entrega se estabiliza. Según Meta, eso suele pasar después de unos 50 resultados en la semana siguiente al último cambio importante. Si usted le pidió mensajes, son unos 50 mensajes; si le pidió ventas, unas 50 ventas.
Qué la hace empezar de cero
No todos los cambios la reinician, solo los que Meta llama «cambios significativos». Estos siempre cuentan:
- Cambiar a quién le muestra el anuncio (la segmentación).
- Cambiar el contenido del anuncio.
- Cambiar lo que le pide a Meta conseguir (el evento de optimización).
- Agregar un anuncio nuevo al conjunto de anuncios.
- Pausar el conjunto de anuncios siete días o más: cuando lo vuelve a encender, aprende otra vez.
- Cambiar la estrategia de puja.
Y estos cuentan según qué tan grande sea el cambio: el presupuesto, el límite de gasto del conjunto de anuncios y el control de puja (o el objetivo de costo por resultado o de ROAS).
Seis reglas para crecer sin empezar de cero
Paso 1: Espere a que termine de aprender
Mientras aprende, los números todavía no dicen cómo le va a ir. Si cambia el anuncio, el conjunto o la campaña en ese momento, el aprendizaje vuelve a empezar y Meta tarda más en optimizar.
Paso 2: Suba el presupuesto poco a poco
Meta no da un porcentaje exacto, pero su ejemplo es claro: los cambios chicos casi nunca reinician el aprendizaje y los grandes casi siempre. Mejor varios aumentos chicos que uno grande de golpe.
Paso 3: Si la pausa, que sea menos de siete días
Una pausa de siete días o más la regresa a aprender cuando la vuelve a encender.
Paso 4: Cambie solo si tiene un motivo
Meta recomienda cambiar anuncios o conjuntos solo si usted tiene motivos para creer que van a funcionar mejor. Cada cambio grande cuesta un aprendizaje nuevo.
Paso 5: Junte lo parecido
Con menos anuncios y menos conjuntos, el sistema aprende más rápido. Si junta conjuntos de anuncios parecidos, también junta lo que aprendieron.
Paso 6: Ponga un presupuesto realista
Uno muy alto o muy bajo confunde al sistema. Póngale lo necesario para conseguir unos 50 resultados por semana y evite cambiarlo seguido.
Cómo saber si su campaña ya aprendió
- Abra el Administrador de anuncios y elija el conjunto de anuncios.
- Busque la columna «Último cambio significativo» (si no la ve, agréguela desde Columnas). Le dice cuándo fue el último cambio que pudo reiniciar el aprendizaje.
- Mire la columna Resultados y cuente cuántos lleva desde ese cambio.
- Si en Entrega dice «Aprendizaje limitado», el conjunto no está consiguiendo resultados suficientes para terminar de aprender. Revise el presupuesto y si tiene demasiados anuncios o conjuntos repartiéndose los resultados.
La fase de aprendizaje no es mala: Meta la necesita para optimizar sus anuncios. La idea no es evitarla, sino no reiniciarla sin necesidad.
Cambios significativos y fase de aprendizaje (ayuda de Meta) ↗