Imagine que su empresa necesita preparar un informe. Un asistente de inteligencia artificial puede hacerlo, pero alguien le propone utilizar cinco trabajando juntos. La promesa suena atractiva: más asistentes deberían producir un mejor resultado.
El problema es que podría terminar pagando mucho más por un informe prácticamente igual.
Eso es lo que encontró una investigación de Vals AI, una empresa dedicada a evaluar sistemas de inteligencia artificial. Sus pruebas compararon dos modelos avanzados, GPT-6 Sol y Claude Opus 5.5, trabajando individualmente y en equipos.
Los equipos costaron entre 1.8 y 5.1 veces más que utilizar un solo agente. Sin embargo, de cuatro comparaciones, únicamente una mostró una mejora de calidad estadísticamente significativa.
Y cuando los modelos utilizaron su máxima capacidad de razonamiento, trabajar en equipo no produjo ventajas relevantes.
En otras palabras, poner más inteligencia artificial a trabajar no necesariamente significa obtener mejores respuestas.
Por qué importa
Piense en un restaurante que utiliza IA para organizar información de sus proveedores. O en una inmobiliaria que necesita redactar descripciones de propiedades.
En ambos casos, es tentador pensar que varios asistentes revisándose entre sí harán un trabajo superior. Pero si el resultado es prácticamente el mismo, ¿qué está comprando realmente con ese gasto adicional?
La respuesta puede ser velocidad.
Noam Brown, investigador de OpenAI, explicó que utilizar varios agentes permite terminar ciertas tareas más rápido, aunque eso también aumenta el costo.
En sus ejemplos, cuatro agentes completaron trabajos en la mitad del tiempo, pero duplicaron el gasto. Al aumentar a 16, la eficiencia comenzó a disminuir ligeramente.
Aquí está la diferencia importante: terminar antes no es lo mismo que trabajar mejor.
Además, no todas las tareas se pueden repartir fácilmente. Investigar información en internet o resolver problemas matemáticos permite que varios agentes trabajen simultáneamente. En cambio, producir un texto que necesita coherencia de principio a fin no obtiene necesariamente ese beneficio.
También existe un costo menos evidente: coordinar a los asistentes.
Cuando varios sistemas deben compartir información, revisar resultados y ponerse de acuerdo, parte de los recursos se consume en esa coordinación. Eric Provencher, desarrollador de OpenAI, ha advertido sobre este problema.
Para una empresa pequeña, esa complejidad adicional puede convertirse en un gasto difícil de justificar.
Qué significa para su negocio
La conclusión no es que utilizar varios agentes sea una mala idea. Es que necesita una razón concreta para hacerlo.
Si administra una clínica y utiliza IA para preparar borradores de comunicaciones, comience evaluando si un solo asistente cumple con sus necesidades.
Si tiene una tienda y necesita investigar muchos productos de diferentes proveedores, varios agentes podrían ayudarle a recopilar información más rápido.
Pero no confunda una solución más sofisticada con una solución más rentable.
Antes de pagar por sistemas que prometen poner múltiples asistentes a trabajar simultáneamente, pregunte qué mejora obtendrá. ¿Respuestas más precisas? ¿Menos tiempo de espera? ¿Cuánto costará conseguir esa diferencia?
Esta semana, elija una tarea que ya realiza con inteligencia artificial. Ejecútela primero con un solo asistente y después, si tiene esa opción, con varios. Compare el tiempo, la calidad del resultado y el costo.
Quizás descubra que su negocio no necesita más agentes. Necesita aprovechar mejor el que ya tiene.