Imagine que tiene una clínica y descubre que una herramienta de inteligencia artificial puede hacer buena parte del trabajo administrativo de un empleado nuevo. Organiza documentos, revisa información y prepara reportes. ¿Para qué contratar a alguien que apenas está aprendiendo?
Esa decisión, que podría parecer lógica para cualquier empresario, ya está cambiando la forma de contratar en una de las compañías más importantes del sector tecnológico.
Anthropic, creadora de la inteligencia artificial Claude, reveló que está incorporando muchos menos empleados principiantes en sus áreas técnicas. Desde comienzos de 2025, la proporción de estos puestos pasó del 21 % al 14 %. Entre las nuevas contrataciones, la caída fue todavía mayor: del 27 % al 9 %.
La razón está en lo que ahora pueden hacer sus sistemas de IA.
Para agosto de 2026, los agentes de inteligencia artificial de Anthropic acumulaban seis veces más horas de trabajo que sus empleados humanos. Estos sistemas ya realizan tareas como programar y detectar errores que antes requerían más intervención de personas.
Los resultados internos son llamativos. El equipo de ingeniería multiplicó por 5,1 sus entregas de código. El área legal procesó 3,1 veces más contratos. Ventas cerró 1,7 veces más negocios y contabilidad gestionó 1,4 veces más facturas.
Pero hay una advertencia importante: Anthropic desarrolla inteligencia artificial y está especialmente preparada para utilizarla. Sus resultados no representan necesariamente lo que ocurrirá en otros sectores. De hecho, todavía no se observan mejoras medibles de productividad por IA en la economía general.
Por qué importa
El asunto no es solamente cuántas tareas puede resolver una máquina. Es qué sucede cuando las empresas dejan de contratar personas para aprender a realizarlas.
Piense en un taller mecánico. Un ayudante comienza haciendo trabajos sencillos, observando a los técnicos experimentados y cometiendo errores bajo supervisión. Con los años, ese ayudante puede convertirse en quien resuelve los problemas más difíciles.
Ahora imagine que desaparece el puesto de ayudante porque una herramienta automatizada realiza sus tareas iniciales.
La empresa podría ganar eficiencia hoy, pero ¿de dónde saldrán sus especialistas mañana?
El investigador Nolan Lovett ha estudiado este problema. Su planteamiento es que las empresas pueden beneficiarse individualmente de automatizar puestos básicos, mientras el costo de formar menos profesionales termina afectando a todos.
Según su análisis, las consecuencias podrían hacerse visibles entre 2030 y 2045, especialmente en actividades como programación, análisis financiero e investigación jurídica.
Es una proyección, no una certeza. También es posible que la IA transforme profundamente las profesiones que hoy conocemos.
Qué significa para su negocio
La lección no es evitar la inteligencia artificial ni seguir contratando personas para tareas que una herramienta puede resolver mejor.
Es distinguir entre automatizar trabajo y eliminar oportunidades de aprendizaje.
En una inmobiliaria, por ejemplo, la IA podría preparar descripciones de propiedades mientras un asesor principiante aprende a negociar y atender clientes. En un restaurante, podría ayudar con reportes administrativos mientras un encargado nuevo desarrolla criterio para tomar decisiones.
La tecnología puede quitar trabajo repetitivo sin quitarle a su equipo la oportunidad de adquirir experiencia.
Esta semana, elija una tarea que su empresa ya realiza con IA, o que podría automatizar. Identifique qué habilidades desarrollaba antes la persona responsable y decida cómo seguirá enseñándolas.
Porque ahorrar tiempo es importante. Pero asegurarse de que alguien sepa dirigir el negocio mañana también lo es.